Wiodący na świecie twórca inteligentnego oprogramowania VMS i PSIM
Gdzie kupić
Skontaktuj się z nami
Rozpoznawanie i wyszukiwanie twarzy

Rozpoznawanie i wyszukiwanie twarzy

Face PSIM jest przystosowany do wydajnego funkcjonowania w miejscach publicznych, obiektach infrastruktury krytycznej, punktach sprzedaży detalicznej, obiektach gastronomicznych i hotelarskich oraz kasynach.

Rozpoznawanie i wyszukiwanie twarzy

Algorytmy głębokiego uczenia

Rozpoznawanie twarzy w Face PSIM funkcjonuje na podstawie głębokich siedzi neuronowych (DNN). Te algorytmy nowej generacji są wolne od problemów rozpoznawania, z którymi mierzyły się wcześniejsze generacje sieci neuronowych.

Algorytmy sieci neuronowych można traktować na równi AI (sztuczną inteligencją) – zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego, emulujące sposób, w jaki działa ludzki mózg. Algorytmy DNN są trenowane na podstawie obszernych zestawów danych, zawierających opisane twarze – pozwala to mapować je i przedstawiać je w formie liczbowych wektorów. Gdy sieć neuronowa jest wyszkolona, jest ona zdolna porównywać ze sobą dowolne twarze – także te, które „widzi” pierwszy raz.

Rozpoznawanie twarzy z pomocą DNN oferuje najwyższą jakość predykcji niezależnie od kąta montażu kamery, oświetlenia, fryzur, mimiki twarzy, okularów lub innych akcesoriów i warunków. Najnowsze algorytmy potrafią rozpoznawać twarze nawet lepiej, niż ludzie.

Jak działa Face PSIM

Wideo na żywo

  1. Face PSIM automatycznie wychwytuje twarze widoczne na strumieniach wideo z kamer.
  2. Twarze są zestawiane z obecnymi w bazie danych – na przykład z listą pracowników lub czarną listą.
  3. Gdy algorytm określi, że poziom podobieństwa jest wystarczająco niski lub wysoki, może on przekazać dalej sygnał – np. do zamknięcia lub otwarcia drzwi, powiadomienia pracowników ochrony, itd.
  4. W przypadku systemów kontroli dostępu, rozpoznawanie twarzy może być wykorzystywany jako część systemu rejestracji czasu pracy.
Rozpoznawanie twarzy

Wyszukiwanie w archiwach wideo

Możesz błyskawicznie znaleźć twarze zgodne z podanym obrazem, stopklatką lub fotografią, a następnie przeskoczyć do nagrań, na których dana twarz została wykryta.

Wyszukiwanie w archiwach wideo

Pozyskiwanie statystyk

Face PSIM może posłużyć jako licznik osób, pozwalający na uzyskanie dokładnej liczby odwiedzin (zarówno całkowitej, jak i indywidualnych), określić płeć i wiek oraz tworzyć raporty dla celów analizy biznesowej.

Visitor Statistics

Aplikacje Face PSIM

Kierowanie tłumem i zarządzanie bezpieczeństwem na dworcach kolejowych, stadionach, lotniskach, stacjach metra itd.

Kontrola dostępu, prewencja ataków terrorystycznych, inwestygacje.

Kasyna

Rozpoznawanie osób z czarnej listy przy wejściach. Identyfikowanie klientów VIP i śledzenie ich aktywności. Wyszukiwanie materiałów wideo w celu przeprowadzania dochodzeń i zapobieganiu oszustwom.

Sprzedaż, hotelarstwo, gastronomia

  • Bezpieczeństwo i ochrona przed utratą aktywów: Systemy wczesnego ostrzegania przed kradzieżą i osobom z czarnych list.
  • Obsługa klienta: Identyfikowanie klientów VIP.
  • Marketing: Zliczanie całkowitej liczby odwiedzających, a także liczby unikalnych klientów. Ewaluowanie demografii klientów - wieku i płci. Raportowanie statystyk.
  • Rejestracja czasu pracy: Śledzenie obecności pracowników i tworzenie raportów.

Inwestygacje

Prześlij zdjęcie, zrzut ekranu lub fotografię i błyskawicznie wyszukaj osoby szczególnego zainteresowania - wraz z nagraniami, na których się pojawiły.

Na pojedynczych obiektach: Z łatwością określ, kiedy i gdzie pojawiły się osoby szczególnego zainteresowania, i prześledź ich akcje.

W projektach Safe City: Określ miejsca najczęściej odwiedzane przez podejrzanego, i ostatnie znane miejsce jego obecności.

Systemy kontroli dostępu

Osoba przysuwa kartę dostępu do czytnika. FACE PSIM przechwytuje zdjęcie twarzy osoby, a następnie porównuje zdjęcie danymi w bazie danych ACS. Dostęp jest przyznawany automatycznie (jeśli poziom podobieństwa jest wystarczający) lub przesyłana jest do operatora prośba o potwierdzenie (jeśli poziom podobieństwa jest zbyt niski). Jeden operator jest w stanie obsługiwać wiele punktów dostępu jednocześnie.